RESEÑA HISTORICA DEL INSTITUTO SUPERIOR PEDAGOGICO PUBLICO “DAVID SANCHEZ INFANTE”

El Instituto Superior Pedagógico Público “DAVID SANCHEZ INFANTE” se encuentra ubicado en el km. 659.5 de la Panamericana Norte, en la ciudad de San Pedro de Lloc, Pacasmayo. Tiene un área total de 45,315 m2, con titulo de Propiedad debidamente inscrito en los Registros Público de la Provincia de Pacasmayo.

Fue creado el 09 de Febrero de 1962 mediante Ley Nº 14001, con el Nombre de Escuela Normal Mixta “DAVID SANCHEZ INFANTE”; luego, mediante D.S.Nº 051-84- ED del 05.12.84 se adecuó a Instituto Superior Pedagógico. Posteriormente, mediante D.S.Nº 09-94 –ED del 26.05.94, se autorizó el funcionamiento de los Instituto Pedagógicos que solicitaron su inscripción y, mediante D.S 017.02.02, el Ministerio de Educación realizó la reinscripción de los Institutos Pedagógicos a Nivel Nacional.

El 01.04.81 se autorizó los estudios de Formación Magisterial; y mediante R.M Nº 122-82 –ED se realizó el proceso de convalidación y ubicación de la extinguida Área de Educación de la RED ESEP al programa de Formación Magisterial. A partir de 1985 se crearon nuevas especialidades para incrementar la ya existente de Educación Primaria; entre ellas Educación Inicial, Matemática (1986), Lengua y Literatura (1987), Educación Física ( 1988), Ciencias Naturales 1989) e Historia y Geografía (1992).

Con R.D. Nº 0875-2001 – ED se precisó, la autorización para las carreras profesionales de Ciencias Sociales, Ciencias Naturales y Comunicación. Luego, se autorizó la carrera profesional de Computación e Informática.

Desde el año 2006, con R.D Nº 0007- 2006- ED se tiene autorizado el funcionamiento de las carreras profesionales de Educación Primaria, Idioma Extranjero (Inglés) y Educación Física.

TEORIA DEL MUESTREO

La teoría del muestreo es el estudio de las relaciones existente entre una población y muestras extraídas de la misma. Tiene gran interés en muchos aspectos de la estadística

1. La población: Es el conjunto de todos las unidades de observación cuyas características se van a estudiar. Una población debe definirse en términos de su contenido, extensión y tiempo.
2. La muestra: La muestra es una parte un subconjunto, una pequeña porción representativo y adecuada de la población.

3. Técnicas para seleccionar la muestra:
Los métodos de selección de muestras pueden ser clasificados de acuerdo a:
A. El número de muestras tomadas de una población: Bajo esta clasificación, hay tres tipos comunes de métodos de muestreo. Estos son:

• Muestreo simple.- este tipo de muestreo toma solamente una muestra de una población dada para el propósito de inferencia estadística. Puesto que solamente una muestra es tomada, el tamaño de muestra debe ser lo suficientemente grande para extraer una conclusión.




• Muestreo doble.- cuando el resultado del estudio de la primera muestra no es decisivo, una segunda muestra es extraída de la misma población. Las dos muestras son combinadas para analizar los resultados. Este método permite a una persona principiar con una muestra relativamente pequeña para ahorrar costos y tiempo. Si la primera muestra arroja un resultado definitivo, la segunda muestra puede no necesitarse.




• Muestreo múltiple.- El procedimiento bajo este método es similar al expuesto en el muestreo doble, excepto que el número de muestras sucesivas requerido para llegar a una decisión es más de dos muestras.

B. Las maneras usadas en seleccionar los elementos de una muestra:
Los elementos de una muestra pueden ser seleccionados de dos maneras diferentes:
a. Basados en el juicio de una persona.
b. Selección aleatoria (al azar)

• Muestreo de juicio.- Cuando los elementos de la muestra son seleccionados mediante juicio personal. La persona que selecciona los elementos de la muestra, usualmente es un experto en la medida dada. Una muestra de juicio es llamada una muestra no probabilística, puesto que la teoría de la probabilidad no puede ser empleada para medir el error de muestreo.




• Muestreo Aleatorio.- Cuando la muestra es extraída al azar y cada elemento de la población tiene igual oportunidad de ser seleccionado. Una muestra aleatoria es también llamada una muestra probabilística son generalmente preferidas por los estadísticos porque la selección de las muestras es objetiva y el error muestral puede ser medido en términos de probabilidad bajo la curva normal. Los tipos comunes de muestreo aleatorio son el muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático, muestreo estratificado y muestreo de conglomerados.

4. tipos de muestreo:

A) Muestreo probabilístico:

1. Muestreo aleatorio simple._ Este método permite que la selección de todos de todos los elementos que constituyen en la población tengan la misma posibilidad de ser incluidos en al muestra. Cada elemento que constituye la muestra puede haber sido seleccionado una sola vez, lo que generalmente ocurre, denominándose extracciones sin reposición; en otras ocasiones, cada elemento puede ser elegido mas de una vez en la misma muestra, situación que puede ocurrir cuando la población es pequeña o cuando el elemento no se destruye; en estos casos se dice que las extracciones con reposición.
2. Muestreo aleatorio estratificado._ Denominado también muestreo aleatorio restringido, es aquél en donde la población se estratifica, es decir, se forman grupos o estratos, de tal forma que el elemento tendrá una característica que sólo le permitirá pertenecer al mismo. Este proceso se realiza cuando la población es heterogénea, presentando una gran variabilidad y por tanto, será un diseño más eficiente que el muestreo aleatorio simple, con la ventaja de que se pueden utilizar muestras mucho más pequeñas. Mediante la selección aleatoria en cada estrato se conformará la muestra.
   Dependiendo de la distribución de los elementos que deben ser muestreados en los diferentes estratos, se obtendrán los siguientes casos:
   Igual tamaño: Cuando los elementos que constituyen la muestra se reparten por igual en los diferentes estratos muestrales.
   Proporcional: Los elementos se distribuyen en los estratos muestrales proporcionalmente al tamaño de los mismos en la población.
   Optima: Cuando el tamaño de la muestra depende del grado de variabilidad en cada estrato poblacional y del costo que representa el elemento o la unidad.
3. Muestreo Sistemático._ Este método de selección es utilizado por algunos contadores para revisar sumas, cuentas, etc. y consiste en determinar, en primer lugar un intervalo igual al valor obtenido al dividir del tamaño de la población por el de la muestra.
4. Muestreo Aleatorio por Área o Conglomerado: Requiere de elegir una muestra aleatoria simple de unidades heterogéneas entre sí de la población llamadas conglomerados. Cada elemento de la población pertenece exactamente a un conglomerado, y los elementos dentro de cada conglomerado son usualmente heterogéneos o disímiles.

B ) Muestreo no probabilístico:
En el muestreo no probabilístico se toma la muestra de cualquier tamaño y los elementos son seleccionados de acuerdo con la opinión o juicio que tenga el investigador sobre la población. En el caso de una población homogénea, la representatividad de tal muestra puede considerarse satisfactoria.

¿Qué es investigación?

Etimológicamente el término investigar deriva del latín IN(en) y VESTIGARE(hallar, inquirir,indagar, seguir vestigios), en el sentido de "averiguar o descubrir alguna cosa".

Se entiende por investigación al proceso teórico-practico formal,sistemático, racional e intencional que rige la producción de conocimientos (hechos, leyes y teorías).

Tipos de Investigación

1. Investigación exploratoria: Tiene el propósito de destacar los aspectos fundamentales de una problemática determinada y encontrar los procedimientos adecuados para elaborar una investigación posterior
2. Investigación descriptiva: Utiliza el método de análisis y permite caracterizar un objeto de estudio o una situación concreta, señalar sus características y propiedades. combinada con ciertos criterios de clasificación sirve para ordenar, agrupar o sistematizar los objetos involucrados en el trabajo indagatorio.
3. Investigación correlacional: Tiene como propósito medir el grado de relación entre dos o mas conceptos o variables en un determinado contexto.
4. Investigación explicativa: Este tipo de investigación requiere de la combinación de los métodos analítico y sintético, en conjugación con el inductivo y deductivo, trata de responder o dar cuenta de los porque de los objetos que se investiga por lo que van mas allá de la descripción o del esclarecimiento de relaciones y se centra en explicar porque ocurre un fenómeno y en que condiciones de da este, o porque dos o mas variables están relacionadas.
5. Investigación experimental: Esta orientada a ensayar o probar el efecto de un determinado estímulo en el grupo experimental de una muestra respecto del estudio de una variable. En general para poder controlar y comparar los efectos de dicha variable, se hace uso de un grupo control o grupo testigo.
6. Investigación cualitativa: Denominada también investigación acción o investigación de procesos, es aquella que tiene como propósito identificar y explicar en detalle los procesos y fenómenos de la realidad.